Hit enter after type your search item

Apa itu Big Data? Sejarah, Contoh, Jenis & Gaji User Fantastis !

/
/

Ok! Sebelum kita masuk ke pengenalan definisi apa itu Big Data, Anda harus tahu dulu. . . .

Apa itu Data?

Kuantitas, karakter, atau simbol dimana operasi dilakukan oleh komputer, yang dapat disimpan dan ditransmisikan dalam bentuk sinyal listrik dan direkam pada media perekam magnetik, optik, atau mekanis.

Sekarang, mari belajar pengenalan Apa itu Big Data Data

Definisi Apa itu Big Data?

apa itu big data adalah

Big Data adalah kumpulan data yang sangat besar volumenya, namun tumbuh secara eksponensial seiring waktu. Ini adalah data dengan ukuran dan kompleksitas yang sangat besar sehingga tidak ada alat manajemen data tradisional yang dapat menyimpan atau memprosesnya secara efisien. Big Data adalah juga merupakan data tetapi dengan ukuran yang sangat besar.

Berapa Sih Gaji User Big Data Indonesia?

Tak tanggung-tanggung, rupanya gaji seorang data scientist cukup menggiurkan. Jauh diatas UMR Ibu Kota Indonesia. Mengetahui dari pentingnya peran seorang data scientist serta keahlian yang cukup tinggi. Tak ayal gaji mereka sangatlah menggiurkan.

gaji data scientist di Indonesia

Sejarah Apa Itu Big Data

Istilah “data besar” Big Data mengacu pada kuantitas nan sangat besar, cepat atau kompleks sehingga sulit atau tidak mungkin untuk diproses menggunakan metode tradisional. Tindakan mengakses dan menyimpan sejumlah besar informasi untuk analitik telah ada sejak lama. Tetapi konsep big data mendapatkan momentum sehingga banyak dikenal sejak awal 2000-an ketika analis industri Doug Laney mengartikulasikan definisinya yang sekarang menjadi arus utama sebagai 3 V:

  1. Volume: Organisasi mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, perangkat pintar (IoT), peralatan industri, video, media sosial, dan lainnya. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah – tetapi penyimpanan yang lebih murah di platform seperti data lake dan Hadoop telah meringankan beban.
  2. Velocity: Dengan pertumbuhan Internet of Things, aliran data ke bisnis dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus ditangani tepat waktu. Tag RFID, sensor, dan pengukur pintar mendorong kebutuhan untuk menangani aliran data ini secara hampir real-time.
  3. Variety: Data hadir dalam semua jenis format – mulai dari data terstruktur dan numerik dalam basis data tradisional hingga dokumen teks tidak terstruktur, email, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan.

Mengapa Big Data itu Penting?

kenapa apa itu big data penting

Pentingnya ilmu ini tidak berkisar pada berapa banyak data, tetapi apa yang bisa kita lakukan dengannya. Kita dapat mengambil data dari sumber mana pun dan menganalisisnya untuk menemukan jawaban yang memiliki berbagai tujuan dan menafat seperti halnya: 1) pengurangan biaya, 2) pengurangan waktu, 3) pengembangan produk baru dan penawaran yang dioptimalkan, dan 4) pengambilan keputusan secara cerdas. Saat Anda menggabungkan kelebihan big data dengan kemampuan analitik berdaya tinggi, maka kita dapat menyelesaikan tugas terkait bisnis seperti:

  1. Menentukan akar penyebab kegagalan, masalah, dan berbagai masalah lainnya dalam waktu dekat.
  2. Menghasilkan kupon diskon di tempat penjualan berdasarkan kebiasaan membeli pelanggan.
  3. Menghitung ulang seluruh portofolio risiko dalam hitungan menit.
  4. Mendeteksi perilaku curang sebelum memengaruhi organisasi.

Apa itu / Bagaimana Cara Kerja Big Data?

Sebelum bisnis dapat menggunakan data seperti dewasa ini, mereka harus mempertimbangkan bagaimana data itu mengalir diantara banyak lokasi, sumber, sistem, pemilik, dan pengguna. Ada lima langkah kunci untuk mengambil alih “struktur data” besar ini yang mencakup data tradisional terstruktur bersama dengan data tidak terstruktur dan semi terstruktur:

  • Tetapkan strategi data besar.
  • Identifikasi sumber data besar.
  • Mengakses, mengelola, dan menyimpan data.
  • Analisis datanya.
  • Membuat keputusan berdasarkan data.

Contoh Big Data

Berikut adalah beberapa contoh Big Data – Bursa Efek New York menghasilkan sekitar satu terabyte data perdagangan baru per hari.

Media sosial

Statistik menunjukkan bahwa 500+ terabyte data baru diserap ke dalam basis data situs media sosial Facebook, setiap hari. Data ini terutama dihasilkan dalam hal unggahan foto dan video, pertukaran pesan, pemberian komentar, dll.

Satu mesin Jet dapat menghasilkan 10+ terabyte data dalam waktu penerbangan 30 menit. Dengan ribuan penerbangan per hari, pembuatan data mencapai hingga banyak Petabyte.

Jenis Jenis Big Data

Berikut ini adalah jenis-jenis Big Data:

  • Terstruktur
  • Tidak terstruktur
  • Semi terstruktur

Tersusun

Setiap data yang dapat disimpan, diakses, dan diproses dalam bentuk format tetap disebut sebagai data ‘terstruktur’. Selama periode waktu, bakat dalam ilmu komputer telah mencapai keberhasilan yang lebih besar dalam mengembangkan teknik untuk bekerja dengan jenis data tersebut (di mana formatnya sudah diketahui sebelumnya) dan juga mendapatkan nilai darinya. Namun, saat ini, kami memperkirakan masalah ketika ukuran data tersebut tumbuh sangat besar, ukuran tipikal sedang mengamuk beberapa zettabytes.

Apakah Anda tahu? 1021 byte sama dengan 1 zettabyte atau satu miliar terabyte membentuk zettabyte.

Melihat angka-angka ini, orang dapat dengan mudah memahami mengapa nama Big Data diberikan dan membayangkan tantangan yang terlibat dalam penyimpanan dan pemrosesannya.

Contoh Data Terstruktur
Tabel ‘Karyawan’ dalam database adalah contoh Data Terstruktur

Employee_ID Employee_Name Gender Department Gaji Rp
2365 Roni Setiawan Male Finance 8,000,000
3398 Ratri Sariwati Female Admin 4,500,000
7465 Akbar Julianto Male Admin 5,000,000
7500 Bagas Saputro Male Marketing 9,000,000
7699 Sekar Indrianti Female Finance 7,000,000

Tidak terstruktur

Setiap data dengan bentuk atau struktur yang tidak diketahui diklasifikasikan sebagai data tidak terstruktur. Selain ukurannya yang besar, data yang tidak terstruktur menimbulkan banyak tantangan dalam hal pemrosesannya untuk mendapatkan nilai darinya. Contoh khas dari data tidak terstruktur adalah sumber data heterogen yang berisi kombinasi file teks sederhana, gambar, video, dll. Sekarang organisasi memiliki banyak data yang tersedia, tetapi sayangnya, mereka tidak tahu bagaimana mendapatkan nilai darinya sejak data ini dalam bentuk mentah atau format tidak terstruktur.

Contoh Data Tidak Terstruktur: Output yang dihasilkan dari / oleh ‘Google Search’

contoh contoh big data tidak terstruktur

Semi terstruktur

Data semi terstruktur dapat berisi kedua bentuk data tersebut. Kita dapat melihat data semi-terstruktur sebagai bentuk terstruktur tetapi sebenarnya tidak didefinisikan dengan mis. definisi tabel dalam DBMS relasional. Contoh data semi terstruktur adalah data yang direpresentasikan dalam file XML.

Contoh Data Semi Terstruktur: Data pribadi disimpan dalam file XML-

<rec><name>Prashant Rao</name><sex>Male</sex><age>35</age></rec>
<rec><name>Seema R.</name><sex>Female</sex><age>41</age></rec>
<rec><name>Satish Mane</name><sex>Male</sex><age>29</age></rec>
<rec><name>Subrato Roy</name><sex>Male</sex><age>26</age></rec>
<rec><name>Jeremiah J.</name><sex>Male</sex><age>35</age></rec>

Contoh lainnya: Pertumbuhan Data selama bertahun-tahun

contoh big data semi terstruktur

Harap dicatat bahwa data aplikasi web, yang tidak terstruktur, terdiri dari file log, file riwayat transaksi, dll. Sistem OLTP dibangun untuk bekerja dengan data terstruktur dimana data disimpan dalam relasi (tabel).

Apa itu Karakteristik Big Data?

Big data dapat digambarkan dengan karakteristik sebagai berikut:

  • Volume
  • Variasi
  • Kecepatan
  • Variabilitas

(i) Volume – Nama Big Data sendiri terkait dengan ukuran yang sangat besar. Ukuran data memainkan peran yang sangat penting dalam menentukan nilai dari data. Juga, apakah data tertentu benar-benar dapat dianggap sebagai Big Data atau tidak, tergantung pada volume data. Oleh karena itu, ‘Volume’ merupakan salah satu karakteristik yang perlu diperhatikan dalam menangani Big Data.

(ii) Ragam – Aspek selanjutnya dari Big Data adalah keragamannya.

Ragam mengacu pada sumber dan sifat data yang heterogen, baik yang terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Selama hari-hari sebelumnya, spreadsheet dan database adalah satu-satunya sumber data yang dipertimbangkan oleh sebagian besar aplikasi. Saat ini, data dalam bentuk email, foto, video, perangkat pemantauan, PDF, audio, dll. Juga dipertimbangkan dalam aplikasi analisis. Keragaman data tidak terstruktur ini menimbulkan masalah tertentu untuk penyimpanan, penambangan, dan analisis data.

(iii) Kecepatan – Istilah ‘kecepatan’ mengacu pada kecepatan generasi data. Seberapa cepat data dihasilkan dan diproses untuk memenuhi tuntutan, menentukan potensi nyata dalam data.

Apa itu Big Data Velocity? hal ini berkaitan dengan kecepatan aliran data dari sumber seperti proses bisnis, log aplikasi, jaringan, dan situs media sosial, sensor, Perangkat seluler, dll. Aliran data sangat besar dan berkelanjutan.

(iv) Variabilitas – Ini mengacu pada ketidakkonsistenan yang dapat ditunjukkan oleh data pada waktu tertentu, sehingga menghambat proses untuk dapat menangani dan mengelola data secara efektif.

Apa itu Manfaat Penggunaan Big Data?

  • Kemampuan untuk memproses Big Data membawa banyak manfaat, seperti-

Bisnis dapat memanfaatkan intelijen luar saat mengambil keputusan
Akses ke data sosial dari mesin pencari dan situs seperti facebook, twitter memungkinkan organisasi untuk menyempurnakan strategi bisnis mereka.

  • Layanan pelanggan yang ditingkatkan

Sistem umpan balik pelanggan tradisional digantikan oleh sistem baru yang dirancang dengan teknologi Big Data. Dalam sistem baru ini, Big Data dan teknologi pemrosesan bahasa alami digunakan untuk membaca dan mengevaluasi respons konsumen.

  • Identifikasi dini risiko terhadap produk/jasa, jika ada
  • Efisiensi operasional yang lebih baik

Teknologi Big Data dapat digunakan untuk membuat staging area atau landing zone untuk data baru sebelum mengidentifikasi data apa yang harus dipindahkan ke data warehouse. Selain itu, integrasi teknologi Big Data dan gudang data seperti itu membantu organisasi untuk membongkar data yang jarang diakses.

Ringkasan / Kesimpulan Apa itu Big Data

  • Definisi apa itu Big Data didefinisikan sebagai data yang berukuran sangat besar. Bigdata adalah istilah yg digunakan untuk menggambarkan kumpulan data yg berukuran sangat besar namun berkembang secara eksponensial seiring waktu.
  • Contoh analitik Big Data termasuk bursa saham, situs media sosial, mesin jet, dll.
  • Big Data bisa 1) Terstruktur, 2) Tidak Terstruktur, 3) Semi Terstruktur
  • Volume, Variasi, Kecepatan, dan Variabilitas adalah beberapa karakteristik Big Data
  • Layanan pelanggan yang ditingkatkan, efisiensi operasional yg lebih baik, Pengambilan Keputusan Lebih Baik adalah beberapa keuntungan dari Bigdata
  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • Pinterest

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This div height required for enabling the sticky sidebar